Text

Kapita Selekta Statistika Neural Network

---

Buku Kapita Selekta Statistika Neural Network membahas konsep dasar neural network atau jaringan syaraf tiruan serta penerapannya dalam bidang statistika. Pembahasan dimulai dari pengantar neural network, perceptron, fungsi aktivasi, model feed forward, algoritma backpropagation, pelatihan jaringan, serta proses pre-processing dan post-processing. Selanjutnya, buku membahas penerapan neural network pada time series, regresi, dan klasifikasi, kemudian dilanjutkan dengan model neural network lainnya seperti General Regression Neural Network, Kohonen Neural Network, dan Learning Vector Quantization. Secara keseluruhan, buku ini memberikan dasar teoritis dan penerapan neural network sebagai metode pemodelan dan analisis dalam statistika.

Daftar isi
Persembahan
Kata Pengantar
Daftar Isi
POKOK BAHASAN I DASAR-DASAR PEMODELAN NEURAL NETWORK
I.1 Pengantar Neural Network
I.2 Perceptron’
I.3 Fungsi Aktivasi

POKOK BAHASAN II MODEL FEED FORWARD NEURAL NETWORK
II.1 Backpropagation
II.2 Algoritma Pelatihan
II.3 Pre-Processing dan Post-Processing

POKOK BAHASAN III APLIKASI MODEL FEED FORWARD NEURAL NETWORK PADA STATISTIKA
III.1 Aplikasi pada Time Series
III.2 Aplikasi pada Regresi
III.3 Aplikasi pada Klasifikasi

POKOK BAHASAN IV BEBERAPA MODEL NEURAL NETWORK YANG LAIN DAN APLIKASINYA PADA STATISTIKA
IV.1 General Regression Neural Network
IV.2 Kohonen Neural Network
IV.3 Learning Vector Quantization
Daftar Pustaka

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

310 WAR k

Publisher

Semarang : Badan Penerbit UNDIP., 2009

Collation

halaman; viii,184 hlm. uk; 23 x 15,5 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9789797048570

Classification

310

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Statistika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Budi Warsito

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment